A ideia desse projeto é de construir uma comunidade que colabora através de uma massa de dados compartilhada. Nada melhor do que a Wikipedia como fonte de informações já que ela tem o objetivo de catalogar o conhecimento humano. O uso do dado em si será determinado por cada grupo. Através do trabalho de modelar, representar e compartilhar esses dados entre nós, que teremos diferentes intenções de uso, esperamos que surjam muitas discussões, e que estas incitem o desenvolvimento das tecnologias - e quiçá teorias - envolvidas. Portanto, pesquisadores de todas as áreas podem participar, cada um com sua especialidade. O pesquisador de Qualidade de Dados pode procurar fatos contraditórios na enciclopédia, o pesquisador de Inteligência Artificial pode criar um sistema experto que da conselhos sobre doenças, o professor de Banco de Dados pode investigar formas de se armazenar e consultar esses dados mais eficientemente, o professor de Engenharia de Software pode trabalhar o aspecto de software colaborativo para modelagem de conhecimento, etc. A ideia é que cada grupo dedique um pouco do tempo para as funções de manutenção e utilize os dados em algum projeto de pesquisa que seja de seu interesse primário. Assim, a conexão entre esforço e recompensa fica feita: cada melhoramento na base é observado na atividade principal do pesquisador.

Abaixo uma lista de artigos internacionais que usam a DBpedia Português:

  • Amanqui et al. Improving Biodiversity Data Retrieval through Semantic Search and Ontologies. In Proceedings of the 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) - IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 274-281. DOI

  • Daiber, J., Jakob, M., Mendes, P.N. Improving Efficiency and Accuracy in Multilingual Entity Extraction. Proceedings of the 9th International Conference on Semantic Systems (I-Semantics), 2013. Paper: pdf

  • Mendes, P.N.; Mühleisen, H.; Bizer, C. Sieve: linked data quality assessment and fusion. In Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshops (EDBT-ICDT ‘12), Divesh Srivastava and Ismail Ari (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 116-123. DOI Paper: pdf Slides: slideshare

  • Araújo, L. R.; Mendes, P. N. & de Souza, J. (2011), Publishing Linked Data from Brazilian Politicians on the Web. In ‘Workshop on Semantics in Governance and Policy Modelling at ESWC 2011’. Paper: pdf; Slides: slideshare

  • Outras dezenas de referências disponíveis via Google Scholar.

Abaixo uma lista de monografias, teses, dissertações e artigos em língua portuguesa:

  • Campos, L.M.; Barbosa, N.T. (2015). Aplicação de dados abertos ligados baseada em ontologia: apoio para o relato de experimentos em um domínio científico e sua análise. Artigo: pdf

  • Cristofer Weber (2015). Construção de um corpus anotado para classificação de entidades nomeadas utilizando a Wikipedia e a DBpedia. Dissertação de Mestrado (Orientadora: Renata Vieira). Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS). Metadados: link Dissertação: pdf

  • Outras dezenas de referências disponíveis via Google Scholar.

Veja também: